전체 정확도는 높지만 특정 집단에서 오판 비율이 높을 수 있습니다.
이 부분은 헷갈리지 마세요
데이터를 많이 모으는 것만으로 모든 편향이 사라지지는 않습니다.
학습 기준
2027–2029 컴퓨터 일반의 AI 기초·유의사항·윤리를 이해하기 위한 학습 용어입니다. 이 용어의 실제 출제 빈도나 고정 배점은 공개되지 않았습니다.
확인한 근거
기능 설명과 시험 범위는 다른 근거입니다. 공식 문서의 문항을 복제한 콘텐츠가 아닙니다.
- 공식 출제기준대한상공회의소 · 2027~2029 출제기준·대조표
- 개념 1차 자료NIST · 신뢰할 수 있는 AI와 위험
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